Семинар 18. Многомерные случайные величины


Формула свертки.

Пусть X1 и X2 — независимые случайные величины, а случайная величина является их суммой: Y= X1 + X2.

Плотность распределения случайной величины Y вычисляется по формуле:

или

которую называют формулой свертки.

Задача 1

Пусть X2 распределена нормально,


а X1 имеет равномерная плотность на отрезке a, b:

при a < x1 < b.

Найти плотность распределения случайной величины
Y= X1 + X2.

Решение.
Используя формулу свертки и учитывая, что
при x1< a и x1>b, получим:

Под интегралом записана плотность распределения нормально распределенной случайной величины с средним квадратичным отклонением s и мат. ожиданием ym. Весь интеграл выражает вероятность попадания нормально распределенной случайной величины на участок от a до b.

Имеем:

Скалярная функция
от двумерной случайной величины.

Пример.

Пусть (X1 , X2) — двумерный случайный вектор, имеющий стандартное нормальное распределения.

Найти распределение случайной величины

.

Решение.

Найдем функцию распределения величины Y.

Удобно перейти к полярным координатам

Числовые характеристики случайных величин

Задача 3.

Система случайных величин X и Y имеет следующие числовые характеристики:

Mx=10, My=5, sx=0.1, sy=0.05, rxy=0,8.

Найти Mu, Mv, su, ruv , где U=3X+Y, V=X-Y.

Похожие записи

    No related posts found


Запись опубликована в рубрике Семинары с метками . Добавьте в закладки постоянную ссылку.
Скачать этот текст в формате:

Добавить комментарий